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Introducción al R

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COP $ 32.000
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Disponibilidad: Disponible


Autor: Varios Autores

Editorial: ITM

ITM

Año de Edición: 2010

2010

Idioma: Español

Formato: Libro Impreso

Número de páginas: 268

ISBN: 9789588351896

9789588351896
R es un lenguaje o ambiente para trabajos computacionales, que permite crear informes estadísticos y gráficos de alta calidad. Es un proyecto GNU (General Public Licence), es decir, cualquier persona tiene derecho de usar, modificar y redistribuir el programa y su código fuente. El gran interés ...
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SKU: 192666

Producto creado el 15/06/2012

Descripción

Detalles

R es un lenguaje o ambiente para trabajos computacionales, que permite crear informes estadísticos y gráficos de alta calidad. Es un proyecto GNU (General Public Licence), es decir, cualquier persona tiene derecho de usar, modificar y redistribuir el programa y su código fuente. El gran interés que este programa ha despertado en el mundo lleva a escribir estas notas, cuyo objetivo es motivar el uso del programa R entre los estudiantes de pregrado y posgrado en estadística, ingeniería y ciencias. Su contenido se encuentra estructurado en tres partes. En su orden, se muestran distintos procedimientos para el manejo de datos, la realización de gráficos y la estadística en R. Es importante notar que el lector puede solicitar al correo electrónico de los autores la información correspondiente a los distintos códigos utilizados en el presente texto y las bases de datos necesarias para seguir paso a paso los procedimientos presentados en esta obra.Su contenido se encuentra estructurado en tres partes. En su orden, se muestran distintos procedimientos para el manejo de datos, la realización de gráficos y la estadística en R. Es importante notar que el lector puede solicitar al correo electrónico de los autores la información correspondiente a los distintos códigos utilizados en el presente texto y las bases de datos necesarias para seguir paso a paso los procedimientos presentados en esta obra.
Información adicional

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Editor / MarcaITM
Año de Edición2010
Número de Páginas268
Idioma(s)Español
Alto y ancho16.5 x 23
Peso0.4000
Tipo Productolibro
Autor

Varios Autores

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Tabla de Contenido

Prefacio

Parte I.
Manejo de datos


1. Introducción

1.1. Operando R
1.1.1. Iniciación de una sesión en R
1.1.2. Terminación de una sesión en R
1.2. Búsqueda de ayuda
1.3. Ejecución de comandos
1.4. Ejecución de funciones especiales

2. Manejo de datos en R

2.1. Entrada y lectura de datos
2.1.1. Función scan
2.1.2. Función read.Table
2.1.3. Función read.FWF
2.1.4. Entrando datos desde el teclado

2.2. Especificación de datos faltantes
2.3. Funciones de escritura y exportación de datos
2.3.1. Función Dump
2.3.2. Escribiendo una matriz a un archivo externo: función Write
2.3.3. Enviando resultados a un archivo de texto: función Sink
2.4. Tablas de contingencia categóricas
2.4.1. Función fiable

3. Manipulación de datos

3.1. Operadores
3.1.1. Funciones que producen escalares
3.1.2. Funciones para redondeo de números
3.1.3. Funciones relacionadas con distribuciones
3.2. Ejecuciones condicionales y ciclos
3.2.1. Cómo detener ciclos: la función stop O

3.3. Objetos en R
3.3.1. Función Append
3.3.2. Función Matrix, Is.Matrix, As.Matrix
3.3.3. Función Data.Matrix
3.3.4. Función List
3.3.5. Función Unlist
3.3.6. Función Data.Frame
3.3.7. Removiendo objetos

4. Creación de nuevas funciones en R


4.1. Problemas de memoria en R

5. Matrices

5.1. Operaciones básicas con matrices
5.2. Transposición de una matriz
5.3. Productos cruzados
5.4. Descomposición SVD
5.5. Descomposición QR
5.6. Concatenando matrices

5.7. Descomposición de Cholesky
5.8. Cálculo de valores y vectores propios
5.9. Creación de matrices diagonales
5.10. Producto Kronecker
5.11. Inversa de una matriz
5.12. Ordenando un vector
5.13. Funciones a las componentes de una matriz
5.14. Funciones Colsums, Rowsums, Colmeans, Rowmeans

Parte II.
Gráficos


6. Gráficos en R

6.1. Generalidades
6.1.1. Funciones para especificar dispositivos
6.1.2. Algunos parámetros para graficar en r
6.1.3. Imprimiendo gráficos

6.2. Gráficos para una variable
6.2.1. Función Hist: histogramas
6.2.2. Función Boxplot
6.2.3. Función Stem
6.2.4. Función Barplot
6.2.5. Función Qqnorm: gráficos cuantil-cuantil
6.2.6. Múltiple gráficos por página

6.3. Gráficos multivariables
6.3.1. Función Pairs: matrices de dispersión
6.3.2. Función Plot: gráficos de dispersión
6.3.3. Función Stars: gráfico de estrellas
6.3.4. Gráficas Trellis (de rejilla)
6.3.5. Función Persp
6.3.6. Función Contour
6.3.7. Función Image
6.3.8. Función Matplot

Parte IV.
Estadística en R


7. Modelos estadísticos en R


7.1. Estadística descriptiva
7.1.1. Glosario técnico
7.1.2. Mean()
7.1.3. Weighted. Meano
7.1.4. Coro, varo, srx) y covi)
7.1.5. Mediano
7.1.6. Maxo, mino
7.1.7. Pmaxo, pmino
7.1.8. Quantileo
7.1.9. Rangeo
7.1.10. Ranko
7.1.11. Summaryo

7.2. Fórmulas en R
7.2.1. Interacción y anidamiento
7.2.2. Función fórmula
7.3. Funciones para pruebas estadísticas
7.3.1. Prueba de normalidad: función shapiro.test

7.4. Regresión lineal clásica
7.4.1. Función lm
7.4.2. Función Lsfit
7.4.3. Función Ls.Diag
7.4.4. Función Step
7.4.5. Medidas de influencia
7.5. Mínimos cuadrados no lineales: función NLS

7.6. Análisis multivariable
7.6.1. Discriminación función: loa
7.6.2. Función Mahalanobis
7.6.3. Función Cov.Wr
7.6.4. Función Prcomp
7.6.5. Función Biplot.Princomp
7.6.6. Función Biplot
7.6.7. Función Screeplot
7.6.8. Función Factanal
7.6.9. Función Cancor
7.6.10. Función Dist
7.6.11. Funciónkmeans
7.6.12. Función Hclust
7.6.13. Función Curree

7.7. Análisis de datos categóricos
7.7.1. Función Cut
7.7.2. Función Table
7.7.3. Función Levels
7.7.4. Función Factor
7.7.5. Función Binom. Test
7.7.6. Función Loglin
7.7.7. Función Split
7.8. Modelo lineal generalizado: función GLM
7.8.1. Función Family
7.9. Análisis de varianza: función AOV

Bibliografía
A. Apéndice de datos

Reseñas