Conoce Aseuc

Algunos temas de estadística implementados en R

UPTC
Mira otros UPTC articulos

libro

Más vistas

Algunos temas de estadística implementados en R

UPTC
Mira otros UPTC articulos

COP $ 20.000

Disponibilidad: No Disponible


Autor: Varios autores

Editorial: UPTC

UPTC

Año de Edición: 2010

2010

Idioma: Español

Formato: Libro Impreso

Número de páginas: 126

ISBN: 9789586601689

9789586601689
Este libro, producto de un proyecto de investigación desarrollado en el marco del programa de jóvenes investigadores de la Uptc, consta de once capítulos, en los que se dan a conocer algunos temas estadísticos que se pueden abordar mediante el software R, junto con los comandos básicos de este ...

SKU: 69564

Producto creado el 01/04/2011

Descripción

Detalles

Este libro, producto de un proyecto de investigación desarrollado en el marco del programa de jóvenes investigadores de la Uptc, consta de once capítulos, en los que se dan a conocer algunos temas estadísticos que se pueden abordar mediante el software R, junto con los comandos básicos de este programa y diversos ejemplos. En los capítulos 1 y 2 se presenta lo relacionado con la descarga e instalación de R, y se mencionan determinadas funciones que involucran operaciones aritméticas entre números reales, vectores, matrices y ciertos comandos especiales, entre otros. En los capítulos 3 al 10, aunque sus títulos coincidan con los diferentes campos de la estadística (Estadística Descriptiva, Probabilidad, Distribuciones, Inferencia, Muestreo, Análisis Multivariado, Análisis de regresión y Diseño de experimentos), solo se presentan los temas que, a juicio de los autores, son más relevantes, entre los que se pueden abordar con R. Se espera que este libro sea oportuno para los diferentes usuarios de la estadística, y permita un primer acercamiento al R, de tal forma que se suscite en el lector la curiosidad por explorar nuevas y más complejas temáticas. En los capítulos 3 al 10, aunque sus títulos coincidan con los diferentes campos de la estadística (Estadística Descriptiva, Probabilidad, Distribuciones, Inferencia, Muestreo, Análisis Multivariado, Análisis de regresión y Diseño de experimentos), solo se presentan los temas que, a juicio de los autores, son más relevantes, entre los que se pueden abordar con R. Se espera que este libro sea oportuno para los diferentes usuarios de la estadística, y permita un primer acercamiento al R, de tal forma que se suscite en el lector la curiosidad por explorar nuevas y más complejas temáticas.
Información adicional

Información adicional

Editor / MarcaUPTC
Año de Edición2010
Número de Páginas126
Idioma(s)Español
Alto y ancho17 x 24.5
Peso0.2200
Tipo Productolibro
Autor

Varios autores

información no disponible.

Tabla de Contenido

Presentación
Introducción

1. Descarga e instalación de R

1.1. Descarga
1.2. Instalación

1.3. Estando en R
1.3.1. Utilización de R
1.3.2. Mayúsculas y minúscula en R

2. Funciones EN R

2.1. Funciones aritméticas

2.2. Comandos especiales
2.2.1. Comando help()
2.2.2. Asignación
2.2.3. Comando c()
2.2.4. Comando seq()
2.2.5. Comando re p()

2.3. Vectores
2.3.1. Definición
2.3.2. Aritmética vectorial
2.3.3. Gráficas de funciones
2.3.4. Vectores lógicos
2.3.5. Vectores de caracteres

2.4. Matrices
2.4.1. Definición
2.4.2. Matriz Identidad

2.5. Operaciones aritméticas con matrices
2.5.1. Multiplicación por un escalar
2.5.2. Multiplicación de matrices
2.5.3. Traspuesta de una matriz
2.5.4. Inversa de una matriz
2.5.5. Determinante
2.5.6. Valores y vectores propios
2.5.7. Comando apply()
2.5.8. Partición de matrices

2.6. Ejercicios

3. Estadística descriptiva

3.1. Tabla de distribución de frecuencias

3.2 Funciones gráficas básicas para el análisis exploratorio de datos
3.2.1. Diagrama de sectores
3.2.2. Diagrama de barras
3.2.3. Diagrama de tallos y hojas
3.2.4. Diagrama de Caja
3.2.5. Histograma
3.2.6. Dispersograma

3.3. Medidas de tendencia central
3.3.1. Media aritmética
3.3.2. Mediana
3.3.3. Moda

3.4. Medidas de dispersión
3.4.1. Varianza
3.4.2. Desviación estándar
3.4.3. Cuantiles

3.5. Medidas de asimetría
3.5.1. Sesgo
3.5.2. Curtosis

3.6. Medidas de asociación
3.6.1. Covarianza
3.6.2. Correlación

3.7 Ejercicios

4. Probabilidad

4.1. Conjuntos

4.1.1. Unión
4.1.2. Intersección
4.1.3. Diferencia
4.1.4. Diferencia simétrica

4.2. Espacio muestral

4.2.1. Probabilidad de eventos
4.2.2. Técnicas de conteo
4.2.3. Factorial
4.2.4. Combinaciones
4.2.5. Permutaciones
4.2.6. rolldie(times,nsides=6,makespace=TRUE)
4.2.7. tosscoin(times,makespace=TRUE)
4.2.8. urnsamples(x,size,replace= ,ordered =)
4.2.9. Cálculo de una probabilidad y de probabilidades condicionales de eventos

4.3. Ejercicios

5. Distribuciones

5.1. Distribuciones discretas
5.2. Distribuciones continuas
5.3. Ejercicios

6. Inferencia
6.1. Gráfico cuantil-cuantil (Q-Q Plot)
6.2. Prueba exacta de normalidad
6.3. Prueba Kolgomorov-Smirnov

6.4. Hipótesis estadística
6.4.1. Pruebas de hipótesis para la media
6.4.1.1. Prueba de hipótesis para la media varianza conocida
6.4.1.2. Prueba de hipótesis para la media con varianza desconocida y tamaño de muestra pequeño

6.4.2. Prueba de hipótesis para la homogeneidad de varianzas
6.4.3. Prueba de hipótesis para la Correlación/Asociación entre muestras pareadas
6.4.4. Prueba de hipótesis para el Sesgo
6.4.5. Prueba de hipótesis para la Curtosis
6.4.6. Prueba de Wilcoxon

6.5. Ejercicios

7. Muestreo

7.1. Tamaño de muestra
7.2. Muestreo aleatorio simple
7.3. Muestreo sistemático
7.4. Muestreo estratificado
7.5. Ejercicios

8. Análisis multivariado

8.1. Matriz de datos
8.2. Vector de medias
8.3. Matriz de varianzas y covarianzas
8.4. Matriz de correlaciones
8.5. Cálculos a partir de un data Frame
8.6. Distancia de Mahalanobis
8.7. Análisis gráfico de observaciones multivariantes
8.8. Distribución normal multivariada
8.9. Elipses de confianza
8.10. Evaluación de l.a mul.tinormalldad
8.11. Ejercicios

9. Análisis de regresión
 
9.1. Modelo lineal
9.2. Modelos lineales generalizados (GLM)
9.3. Ejercicios

10. Diseño de experimentos

10.1. Construcción de variables clasificatorias
10.2. Análisis de varianza
10.3. Ejercicios

11. Importar y exportar datos en R

11.1. Importar
11.2. Exportar

Bibliografía citada
Bibliografía recomendada

Reseñas