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Estadística para arqueólogos. Un enfoque de sentido común

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COP $ 60.000
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Disponibilidad: Disponible


Autor: Robert D. Drennan y Víctor González Fernández

Editorial: U. de los Andes

U. de los Andes

Año de Edición: 2019

2019

Idioma: Español

Formato: Libro Impreso

Número de páginas: 384

ISBN: 9789587748000

9789587748000
Esta es la nueva versión en español del libro Statistics for Archaeologists: A Common Sense Approach, por Robert D. Drennan (Nueva York: Springer, 2009). Presenta a los arqueólogos hispanohablantes un completo conjunto de herramientas estadísticas indispensables para el análisis de datos, con u...
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SKU: 350228

Producto creado el 26/06/2019

Descripción

Detalles

Esta es la nueva versión en español del libro Statistics for Archaeologists: A Common Sense Approach, por Robert D. Drennan (Nueva York: Springer, 2009). Presenta a los arqueólogos hispanohablantes un completo conjunto de herramientas estadísticas indispensables para el análisis de datos, con una explicación paso a paso, lo más desprovista posible de jerga rebuscada, de las bases matemáticas que sustentan el análisis exploratorio, el muestreo aleatorio, las pruebas de significancia y la evaluación de relaciones entre variables, entre otros temas relevantes para el uso práctico de la estadística en la investigación. Para cada herramienta presentada, el texto también desarrolla ejemplos específicamente aplicados a problemas arqueológicos, lo que lo hace un libro guía muy adecuado para cursos avanzados de análisis cuantitativo de datos, en arqueología y en antropología en general. Como lo ha demostrado el original en países de habla inglesa, este texto también le puede ser muy útil al investigador fuera del aula, en sus tareas de preparación y de análisis de campo y laboratorio.
Información adicional

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Editor / MarcaU. de los Andes
Editor
Año de Edición2019
Número de Páginas384
Idioma(s)Español
TerminadoTapa Rústica
Alto y ancho17 x 24 cm
Peso0.5500
Tipo Productolibro
ColecciónGeneral
PDF URL
Autor

Robert D. Drennan y Víctor González Fernández

información no disponible.

Tabla de Contenido

Contenido 

Lista de figuras 

Lista de tablas

Prefacio a la primera edición en español

Prefacio a la segunda edición en inglés

Agradecimientos 

Parte 1 

La exploración numérica 

Capítulo 1 

Lotes de números

Gráficos de tallo y hojas 

Gráficos de tallo y hojas espalda-con-espalda 

Histogramas 

Múltiples aglomeraciones o picos

Práctica 

Capítulo 2 

El nivel o centro de un lote 

La media

La mediana 
 
Valores atípicos y la resistencia

Eliminación de valores atípicos

La media recortada
 
¿Cuál índice utilizar?
 
Lotes con dos centros

Práctica 

Capítulo 3 

La dispersión de un lote

El rango

La dispersión media o rango intercuartílico 

La varianza y la desviación estándar 

La desviación estándar recortada
 
¿Cuál índice utilizar?

Práctica 

Capítulo 4 

Comparación de lotes 
 
El gráfico de caja y puntos 

Remoción del nivel 

Remoción de la dispersión

Inusualidad
 
Estandarización basada en la media y la desviación

estándar Práctica 

Capítulo 5 

La forma o distribución de un lote

Simetría 

Transformaciones 

Corrección de la asimetría 

La distribución normal 

Práctica 

Capítulo 6 

Categorías 

Proporciones de columna y de fila

Proporciones y densidades

Gráficos de barras 

Categorías y sublotes

Práctica 

Parte II
 
El muestreo 

Capítulo
 
Muestras y poblaciones

¿Qué es el muestreo? 

¿Por qué muestrear?

¿Cómo muestreamos?

Representatividad 
 
Diferentes tipos de muestreos y sesgos

El uso de muestras no aleatorias 
 
La población objetivo 

Práctica 

Capítulo 8 

Muestras diferentes de la misma población

Todas las muestras posibles de un tamaño dado 

Todas las muestras posibles de un tamaño 

dado más grande 

El "lote especial" 

El error estándar 

Capítulo 9 

La confianza y la media de la población 

Preparación para utilizar una muestra aleatoria 

¿De qué poblaciones podría haber venido la muestra?

Confianza frente a precisión 
 
Afinar probabilidades: prueba t de Student

Rangos de error para niveles de confianza específicos

Poblaciones finitas 

Un ejemplo completo 

¿Qué tan grande es la muestra que necesitamos? 

Supuestos y métodos robustos

Práctica 

Capítulo 10 

Las medianas y el remuestreo

El bootstrap 
 
Práctica

Capítulo 11 

Categorías y proporciones de la población 

¿Qué tan grande es la muestra que necesitamos? 

Práctica 

Parte III 

Relaciones entre dos variables

Capítulo 12 

La comparación de las medias de dos muestras

La confianza, el significado y la fuerza 

Comparación mediante la prueba 
 
La prueba t para una muestra 

La hipótesis nula 

Los resultados estadísticos y las interpretaciones 

Supuestos y métodos robustos
 
Práctica 

Capítulo 13 

La comparación de medias de más de dos muestras 

La comparación mediante medias estimadas y rangos de error

La comparación mediante análisis de varianza 

La fuerza de las diferencias

Diferencias entre poblaciones frente a relaciones entre variables

Supuestos y métodos robustos 
 
Práctica 

Capítulo

La comparación de las proporciones de diferentes muestras

Comparación mediante proporciones estimadas y rangos de error Comparación con chi-cuadrado

Las medidas de fuerza 

El efecto del tamaño de la muestra

Diferencias entre poblaciones frente a relaciones entre variables

Supuestos y métodos robustos

Posdata: comparación de proporciones frente a una expectativa teórica

Práctica 

Capítulo 15 

La relación entre una variable de medida y otra variable de medida 

Observación de la situación general

Relaciones lineales

La línea recta de mejor ajuste

Predicción 

¿Qué tan bueno es el mejor ajuste?

Significancia y confianza

Análisis de los residuales

Supuestos y métodos robustos

Práctica

Capítulo 16 

La relación entre rangos 

El cálculo de la correlación de rangos de Spearman

Significancia 

Supuestos y métodos robustos

Práctica

Parte IV 

Temas especiales del muestreo 

Capítulo 17 

El muestreo de una población con subgrupos 

Agrupación de estimativos de medias

Agrupación de estimativos de proporciones

Los beneficios de un muestreo estratificado 

Capítulo 18 

El muestreo de un sitio o región con unidades espaciales 

Unidades espaciales de muestreo: puntos, transectos y cuadrículas Estimativo de las proporciones de la población

Estimativo de medias en la población

Densidades 

Capítulo 19
 
Muestrear sin encontrar nada 

Capítulo 20 

El muestreo y la realidad 

Parte V 

Análisis multivariado 

Capítulo 21 

Métodos multivariados y variables

Un ejemplo de conjunto de datos

Tipos de variables, datos faltantes y paquetes 
estadísticos

Capítulo 22 

Similitudes entre casos

Distancia euclidiana

Distancia euclidiana con variables estandarizadas

Cuándo utilizar la distancia euclidiana 
 
Variables de presencia/ausencia: coeficientes de cuadre simple y Iaccard 

Conjuntos de datos de variables mixtas: coeficientes de Gower y Anderberg 

Las similitudes entre las unidades domésticas de Ixcaquixtla 

Capítulo 23 

Escalamiento multidimensional

Configuraciones en diferentes números de dimensiones

Interpretación de la configuración
 
Capítulo 24 

Análisis de componentes principales

Correlaciones y variables 

La extracción de componentes

Realizar el análisis
 
Capítulo 25 

Análisis de agrupamiento 

Agrupamiento por enlace simple

Agrupamiento por enlace completo

Agrupamiento por enlace promedio

Cuál criterio de enlace escoger

Cuántos agrupamientos definir

Agrupamiento por variables

Agrupamiento de los datos de las unidades domésticas de Ixcaquixtla 

Lecturas recomendadas

Libros de estadística general

Introducciones a la estadística para (ya menudo por) arqueólogos Los arqueólogos consideran la estadística en nuestra disciplina

Análisis multivariado

Reseñas