Conoce Aseuc

Voces de niños con labio o paladar hendido. Análisis computarizado para diagnóstico y seguimiento de patologías

U. de Antioquia
Mira otros U. de Antioquia articulos

ebook

Más vistas

Voces de niños con labio o paladar hendido. Análisis computarizado para diagnóstico y seguimiento de patologías

U. de Antioquia
Mira otros U. de Antioquia articulos

COP $ 11.000
COP $ 11.000

Disponibilidad: Disponible


Autor: Juan Rafael Orozco, Julián David Arias, Jesús Francisco Vargas

Editorial: U. de Antioquia

U. de Antioquia

Año de Edición: 2015

2015

Idioma: Español

Formato: e-book

Número de páginas: 80

eISBN: 9789587146370

9789587146370
Como alternativa a las técnicas invasivas de diagnóstico de patologías de la voz, Voces de niños con labio o paladar hendido. Análisis computarizado para diagnóstico y seguimiento de patologías propone un sistema automático para el procesamiento de señales de voz de pacientes con labio o pa...
O BIEN

SKU: BW1015930595

Producto creado el 01/01/1970

Descripción

Detalles

Como alternativa a las técnicas invasivas de diagnóstico de patologías de la voz, Voces de niños con labio o paladar hendido. Análisis computarizado para diagnóstico y seguimiento de patologías propone un sistema automático para el procesamiento de señales de voz de pacientes con labio o paladar hendido corregido.
Desde un punto de vista técnico, medir automáticamente la calidad de la voz de una persona implica cuantificar varios fenómenos físicos involucrados en el proceso de producción de la voz, algunos de los cuales, debido a su naturaleza no lineal, no pueden ser caracterizados por las técnicas convencionales.
Este libro presenta aspectos teóricos y resultados experimentales obtenidos con el diseño propuesto, y nuevas evidencias acerca del impacto de medidas de dinámica no lineal en el problema de detección de la hipernasalidad: la patología vocal más frecuente en pacientes con labio o paladar hendido corregido.

Información adicional

Información adicional

Editor / MarcaU. de Antioquia
DRM
Idioma(s)Español
Tipo Archivo (ebooks)PDF
Peso (ebooks)4.96
Opciones de ebookEbook - Descarga
Autor

Juan Rafael Orozco Arroyave
Ingeniero Electrónico de la Universidad de Antioquia. Realizó estudios de especialización en Mercadeo en la Universidad EAFIT, y de maestría en Telecomunicaciones en la Universidad de Antioquia. Actualmente se encuentra adelantando estudios de doctorado en Ingeniería en doble titulación entre la Universidad de Antioquia y la Universidad de Erlangen, Alemania. Es profesor asistente en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Antioquia. Sus áreas de interés principal incluyen el reconocimiento de patrones, el análisis de voz, el procesamiento digital de señales y las comunicaciones digitales.

Julián David Arias Londoño
Ingeniero Electrónico de la Universidad Nacional de Colombia sede Manizales, Magíster en automatización y control de la misma Universidad. Realizó estudios de doctorado en Ingeniería en doble titulación entre la Universidad Nacional de Colombia y la Universidad Politécnica de
Madrid, España. Actualmente es profesor asistente en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Antioquia. Sus áreas de interés incluyen el reconocimiento de patrones y el aprendizaje automático aplicados al procesamiento de señales y al modelamiento de datos secuenciales.

Jesús Francisco Vargas Bonilla
Ingeniero Electrónico de la Universidad Nacional de Colombia sede Manizales, Magíster en automatización y control de la misma Universidad. Realizó estudios de doctorado en Cibernética en la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, España. Actualmente es profesor asistente en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Antioquia. Sus áreas de interés incluyen el reconocimiento de patrones, la biometría y el análisis de voz.

Tabla de Contenido

Contenido
Los autores
Introducción

Capítulo 1 Registro de señales de audio
Cabina sonoamortiguada
Detalles técnicos de los equipos que se requirieron para hacer las grabaciones
Micrófono
Cableado y conexiones
Tarjeta de adquisición
Software
Protocolos
Bases de datos
Base de datos de hipernasalidad del grupo GPRS
Base de datos de hipernasalidad, Medellín
Base de datos de Kay Elemetrics

Capítulo 2 Caracterización de la señal de voz
Estabilidad de la voz: jitter y shimmer
Jitter
Shimmer
Presencia de ruido
Relación de armónicos a ruido (HNR)
Relación de armónicos a ruido en el dominio cepstral (CHNR)
Energía del ruido normalizado (NNE)
Relación de excitación glotal a ruido (GNE)
Riqueza espectral
Características cepstrales: MFCC
Comportamiento no lineal
Proceso de embebimiento
Dimensión de correlación (DC)
Máximo exponente de Lyapunov (?1)
Exponente de Hurst (H)
Complejidad de Lempel-Ziv (LZ)
Operador de energía de Teager

Capítulo 3 Selección de características
Selección de características mediante análisis de componentes principales
Selección de características mediante búsqueda secuencial flotante

Capítulo 4 Detección automática de patrones
Clasificación de patrones
Clasificador bayesiano lineal
Clasificador bayesiano cuadrático
Clasificador k-vecinos más cercanos
Máquinas de vectores de soporte

Capítulo 5 Conclusiones y discusión

Referencias bibliográficas

Anexo 1. Medidas de desempeño de los sistemas de clasificación automática

Reseñas