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Álgebra lineal con el uso de MATLAB

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Álgebra lineal con el uso de MATLAB

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COP $ 37.900
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Disponibilidad: Disponible


Autor: Omar Darío Saldarriaga Ortiz, Hernán Giraldo

Editorial: U. de Antioquia

U. de Antioquia

Año de Edición: 2018

2018

Idioma: Español

Formato: e-book

Número de páginas: 390

eISBN: 9789587147728

9789587147728
Álgebra lineal con el uso de MATLAB es un texto autocontenido que presenta todos los resultados básicos del álgebra lineal de manera algorítmica e instruye al estudiante, por medio de ejemplos, en el uso del lenguaje de programación MATLAB. Es un libro de gran utilidad para cursos básicos de ...
O BIEN

SKU: BW1023840281

Producto creado el 01/01/1970

Descripción

Detalles

Álgebra lineal con el uso de MATLAB es un texto autocontenido que presenta todos los resultados básicos del álgebra lineal de manera algorítmica e instruye al estudiante, por medio de ejemplos, en el uso del lenguaje de programación MATLAB.
Es un libro de gran utilidad para cursos básicos de álgebra lineal en programas de ingeniería, economía y ciencias naturales, pues además de los procedimientos algorítmicos, incluye la fundamentación teórica de los mismos y presenta numerosos ejemplos, definiciones, observaciones, demostraciones, corolarios, problemas y explicaciones de procedimientos.

Información adicional

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Editor / MarcaU. de Antioquia
DRM
Idioma(s)Español
Tipo Archivo (ebooks)PDF
Peso (ebooks)4.94
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Autor

Autores
Omar Darío Saldarriaga Ortiz
PhD. State University of New York at Binghamton. Profesor titular de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (Instituto de Matemáticas) de la Universidad de Antioquia. Sus áreas de investigación son la geometría afín y simpléctica.

Hernán Giraldo
Ph.D. Universidad de São Paulo. Profesor titular de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (Instituto de Matemáticas) de la Universidad de Antioquia.

Tabla de Contenido

Contenido

Prefacio
Capítulo 1
Álgebra de matrices
1.1 Sistemas de ecuaciones lineales
1.2 Operaciones con matrices y vectores
1.3 Inversa de una matriz
1.4 Matrices elementales
1.5 Inversas laterales

Capítulo 2
Espacios vectoriales
2.1 Definición y ejemplos
2.2 Subespacios vectoriales
2.3 Independencia lineal
2.4 Conjuntos generadores
2.5 Bases
2.6 Dimensión de un espacio vectorial
2.7 Subespacios determinados por matrices
2.8 Subespacio generado
2.9 El Teorema de la Base Incompleta: caso particular

Capítulo 3
Aplicaciones lineales
3.1 Definición y ejemplos
3.2 Aplicaciones lineales inyectivas
3.3 Aplicaciones lineales sobreyectivas
3.4 Isomorfismos
3.5 Espacios vectoriales arbitrarios
3.6 Aplicaciones lineales entre espacios vectoriales arbitrarios
3.7 Resultados clásicos de espacios vectoriales
3.8 Suma directa de espacios
3.8.1 Aplicaciones lineales y suma directa de espacios

Capítulo 4
Ortogonalidad
4.1 Producto interno
4.2 Proyección ortogonal sobre un vector
4.2.1 La matriz proyección
4.3 Proyección ortogonal sobre un subespacio
4.4 Mínimos cuadrados
4.5 El proceso de Gram-Schmidt
4.6 La factorización QR de una matriz

Capítulo 5
Determinantes
5.1 Definición y ejemplos
5.2 Determinantes y operaciones elementales de fila
5.3 Propiedades del determinante
5.4 Matriz adjunta
5.5 La regla de Cramer
5.6 Interpretación geométrica del determinante

Capítulo 6
Valores y vectores propios
6.1 Polinomio característico
6.2 Matrices similares
6.3 Cambio de base
6.3.1 La matriz de una aplicación con respecto a dos bases
6.4 Diagonalización
6.5 Matrices simétricas y diagonalización ortogonal
6.6 Formas cuadráticas

Capítulo 7
Aplicaciones
7.1 Potencia de una matriz
7.1.1 Relaciones de recurrencia
7.1.2 Cadenas de Markov
7.2 Exponencial de una matriz diagonalizable
7.2.1 Sistemas lineales de ecuaciones diferenciales

Anexo. Comandos en MATLAB y en MuPAD
Comandos en MATLAB
Comandos en MuPAD

Referencias

Índice analítico

Reseñas