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Análisis exploratorio de datos. Una introducción a la estadística descriptiva y probabilidad

U. Jorge Tadeo Lozano
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Análisis exploratorio de datos. Una introducción a la estadística descriptiva y probabilidad

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COP $ 38.000
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Disponibilidad: Disponible


Autor: Leandro González Támara

Editorial: U. Jorge Tadeo Lozano

U. Jorge Tadeo Lozano

Año de Edición: 2017

2017

Idioma: Español

Formato: Libro Impreso

Número de páginas: 342

ISBN: 9789587252262

9789587252262
El libro Análisis exploratorio de datos es una introducción a la estadística descriptiva y probabilidad, con aplicaciones en áreas económico-administrativas. Este hace énfasis en aplicar conceptos estadísticos en contextos significativos de aprendizaje. El libro contiene más de 100 ejemplos ...
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SKU: 322601

Producto creado el 16/03/2018

Descripción

Detalles

El libro Análisis exploratorio de datos es una introducción a la estadística descriptiva y probabilidad, con aplicaciones en áreas económico-administrativas. Este hace énfasis en aplicar conceptos estadísticos en contextos significativos de aprendizaje. El libro contiene más de 100 ejemplos resueltos y 300 ejercicios prácticos con información estadística aplicada. La lectura de este material revela paulatinamente una metodología que aborda conceptos estadísticos desde contextos cercanos a los estudiantes, ya que hace referencia a su realidad, su país o su profesión. 
 
 
 

Información adicional

Información adicional

Editor / MarcaU. Jorge Tadeo Lozano
SelloU. Jorge Tadeo Lozano
Año de Edición2017
Número de Páginas342
Idioma(s)Español
TerminadoTapa Rústica
Alto y ancho22 x 22 cm
Peso0.8000
Tipo Productolibro
Autor

Leandro González Támara

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Tabla de Contenido

Presentación 

1. Estadística Descriptiva 

¿Qué es la estadística? 

Población, muestras y variables 

Gráficos para resumir datos cualitativos 
Diagrama de barras y gráfico de sectores Rascacielos 
Diagrama de barras y mosaicos 

Gráficos para resumir datos cuantitativos 
Diagrama de tallo y hojas 
Diagrama de dispersión y gráfico de puntos 
Diagrama de líneas 
Histogramas 
Pirámides de población 

2. Estadísticos de centro y variabilidad 

Estadísticos de centro 
La media o promedio x 
Estadísticas de orden 
La mediana m 
La moda 

Estadísticos de variabilidad 
El rango 
La varianza 
La desviación estándar muestral 
El coeficiente de variación CV 

Conclusiones acerca de la distribución de una variable 
La desigualdad de Chevyshev 
Regla para las distribuciones acampanadas o regla empírica 

Otras medidas de localización 
Percentiles muestrales 
Cuartiles 
Gráfico de caja 

3. Correlación y regresión 

Regresión lineal simple y correlación 
La covarianza 
Coeficiente de correlación 

El modelo de la regresión lineal simple 

Modelos alternativos a la regresión lineal simple 

4. Introducción a la probabilidad 

Experimentos aleatorios 
Espacio muestral 
Diagrama de árbol 
 
Técnicas de conteo 
Regla de la multiplicación 
Permutaciones 
Combinaciones 

Conceptos básicos de probabilidad 

Probabilidad 

Cálculo de probabilidades 
Eventos mutuamente excluyentes 
Complemento de un evento 

Probabilidad condicional y teorema de Bayes 
Independencia 
Teorema de Bayes 

Variables aleatorias 
Variables aleatorias discretas 
Variables aleatorias continuas 

5. Distribuciones discretas de probabilidad. Algunos casos prácticos 

Distribución de probabilidad binomial 
Situación inicial: aprobar un examen sin estudiar 
Características de una distribución de probabilidad binomial 

Distribución de probabilidad de Poisson 

Distribución de probabilidad hipergeométrica 

6. Distribución de probabilidad normal 

Características de la distribución de probabilidad normal 

Distribución de probabilidad normal estándar Z.
 

Esquema para un proyecto de estadística descriptiva 

Pruebas de conocimientos 

Modelo Identificación, Argumentación, Formulación, Resolución e Interpretación para el análisis e interpretación de un problema de distribuciones de probabilidad 

Referencias 

Anexo 1. Código de Buenas Prácticas de las Estadísticas Europeas (Eurostat, 2011) 
Principio 1. Independencia profesional. Indicadores
Principio 2. Mandato de recogida de datos. Indicadores
Principio 3. Adecuación de los recursos. Indicadores
Principio 4. Compromiso de calidad. Indicadores
Principio 5. Confidencialidad estadística. Indicadores
Principio 6. Imparcialidad y objetividad. Indicadores
Principio 7. Metodología sólida. Indicadores
Principio 8. Procedimientos estadísticos adecuados. Indicadores
Principio 9. Una carga para los encuestados que no sea excesiva. Indicadores 
Principio 10. Relación costo-eficacia. Indicadores
Principio 11. Pertinencia. Indicadores
Principio 12. Precisión y fiabilidad. Indicadores
Principio 13. Oportunidad y puntualidad. Indicadores
Principio 14. Coherencia y comparabilidad. Indicadores
Principio 15. Accesibilidad y claridad. Indicadores 

Anexo 2. Función de distribución binomial 

Anexo 3. Función de distribución de Poisson 

Anexo 4. Función de distribución normal estándar


Reseñas